The mobility of the superficial and deep midfacial fat compartments: An ultrasound‐based investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the mobility of the midface and the separate contributions of the superficial and deep fat compartments is essential for natural esthetic outcomes following soft tissue filler or fat grafting procedures. A study was designed that used ultrasound imaging to demonstrate in vivo visualization and quantification of distances and movements in the midface. METHODS: ) were scanned using 18 MHz ultrasound imaging. Distances between bony landmarks (inferior orbital rim, infraorbital foramen) were used as markers to measure the cranial movement of the superficial (superficial nasolabial and superficial medial cheek fat compartment) and the deep (deep pyriform space, deep medial check fat compartment, deep lateral cheek fat compartment) midfacial fat compartments between resting and smiling facial position. RESULTS: The superficial midfacial fat compartment moved, on average, 3.7 mm (p < 0.001) cranially, whereas the deep midfacial fat compartments moved, on average, 0.1 mm (p > 0.05) during smiling. No gender differences in mobility were identified (p > 0.05). CONCLUSION: The results obtained are in line with previous cadaveric investigations and revealed, in a highly statistically significant fashion, that the superficial midfacial fat compartments move in cranial direction whereas the deep fat compartment did not display similar positional changes. These results help to guide facial injectable treatments and to understand why, in the midface, a deep supraperiosteal approach should be favored when augmenting the deep midfacial fat compartments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle