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Enregistrement W3192412237 · doi:10.3390/socsci10080299

Modern Slavery Characterisation through the Analysis of Energy Replenishment

2021· article· en· W3192412237 sur OpenAlexaboutno aff
Gairo Garreto, João Santos Baptista, Antônia da Silva Mota, Mário Vaz

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Racism, and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade do PortoFundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhão
Mots-clésLegislationQuarter (Canadian coin)Sample (material)Work (physics)Energy (signal processing)Food supplyQuality (philosophy)EconomicsBusinessDemographic economicsLawEconomyAgricultural economicsHistoryPolitical scienceArchaeologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brazilian economy was, until the end of the 19th Century, based on slave labour. However, in this first quarter of the 21st Century, the problem persists. These situations tend to be mistaken with “simple” violations of labour laws. This work aims to establish Occupational Health and Safety parameters, focusing on energy needs, to distinguish between the breach of labour legislation and modern rural slavery in the 21st Century in Brazil. In response to this challenge, bibliographical research was carried out on the feeding and energy replenishment conditions of Brazilian slaves in the 19th Century. Obtained data were compared with a sample where 392 cases of neo-slavery in Brazil are described. The energy spent and the energy supplied was calculated to identify the enslaved workers’ general feeding conditions in the two historical periods. The general conditions of food and water supply were analysed. It was possible to identify three comparable parameters: food quality, food quantity, and water supply. It was concluded that there is a parallelism of energy replenishment conditions between Brazilian slaves and neo-slaves of the 19th and 21st centuries, respectively, different from that of free workers. This difference can help authorities identify and punish instances of modern slavery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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