The Availability and Quality of Food Labelling Components in the Canadian E-Grocery Retail Environment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although packaged foods sold in retail stores must follow food labelling regulations, there are no e-grocery food labelling regulations to mandate and standardize the availability and presentation of product information. Therefore, the objective of the study was to evaluate the availability and quality of food labelling components in the Canadian e-grocery retail environment. METHODS: A sample of fresh and pre-packaged products was identified on eight leading grocery retail websites in Canada, to assess the availability and quality of food labelling components. RESULTS: Out of 555 product searches, all products were accompanied by product images with front-of-pack images more readily available (96.0%) than back-of-pack (12.4%) and other side panel images (3.1%). The following mandatory nutrition information was available for 61.1% of the products: nutrition facts table (68.8%), ingredient (73.9%), and allergen (53.8%) information. The majority of the nutrition information was available after scrolling down, clicking additionally on the description page, or viewing only as an image. Date markings were not available; packaging material information was available for 2.0% of the products. CONCLUSIONS: There was wide variability and inconsistencies in the presentation of food labelling components in the e-grocery retail environment, which can be barriers in enabling Canadians to make informed purchasing decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».