The Two Great Healing Traditions: Issues, Opportunities, and Recommendations for an Integrated First Nations Healthcare System in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The First Nations in Manitoba, Canada, are calling for active recognition and incorporation of holistic traditional healing and medicine ways and approaches by the mainstream healthcare system that has hitherto tended to ignore all but biomedical approaches. This request for recognition requires elaboration on areas of opportunity for collaboration that could positively influence both Indigenous and allopathic medicine. We discuss pathways to an integrated healthcare system as community-based primary healthcare transformation. A community-based participatory research approach was used to engage eight Manitoba First Nations communities. One hundred and eighty-three (183) in-depth, semi-structured key informant interviews were completed in all communities. Grounded theory guided data analysis using NVivo 10 software. We learned that increased recognition and incorporation of traditional healing and medical methods would enhance a newly envisioned funded health system. Elders and healers will be meaningfully involved in the delivery of community-based primary health care. Funding for traditional healing and medicines are necessary components of primary health care. An overall respect for Indigenous health knowledge would aid transformation in community-based primary health care. Recognition of and respect for traditional healing, healers, medicines, therapies, and approaches is also recommended as part of addressing the legacy and intergenerational impact of assimilative policies including Indian residential schools as the Truth and Reconciliation Commission of Canada has stated in its Calls to Action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,021 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».