Preparation of polyvinyl alcohol–chitosan– <scp> NH <sub>4</sub> Br </scp> catalyst and its application to cycloaddition of carbon dioxide to propylene oxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An eco‐friendly polyvinyl alcohol (PVA)–chitosan(CS)–NH 4 Br catalyst was prepared using a modified solution method. Although the amounts of PVA and CS were fixed, the amount of NH 4 Br was varied in the range 15–45 wt.%. The catalytic performance of PVA–CS–NH 4 Br was compared based on the carbonation performance in the presence of single‐component catalysts (PVA, CS, and NH 4 Br) and dual component catalyst (PVA–CS). The catalytic activity of PVA–CS was inadequate and considerably less than that observed when either PVA or CS was exclusively loaded. The number of functional groups within the PVA–CS structure was presumed to have been reduced due to the interactions of the OH groups in PVA and CS. However, the PVA–CS–NH 4 Br catalyst distinctively exhibited its catalytic performance. It has been suggested that NH 4 Br aided in sustaining the innate functional groups that both PVA and CS have within the PVA–CS–NH 4 Br structure. These results indicate that the functional groups and nucleophiles within the PVA–CS–NH 4 Br structure more effectively participated in the carbonation of propylene oxide. Quantitatively, the addition of 30 wt.% NH 4 Br yielded the best performance. Characteristic analyses of the catalysts were performed using X‐ray diffraction, thermogravimetric analysis, Fourier transform infrared spectroscopy, and X‐ray photoelectron spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».