Oral Fc-Coupled Preproinsulin Achieves Systemic and Thymic Delivery Through the Neonatal Fc Receptor and Partially Delays Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Tolerogenic vaccinations using beta-cell antigens are attractive for type 1 diabetes prevention, but clinical trials have been disappointing. This is probably due to the late timing of intervention, when multiple auto-antibodies are already present. We therefore devised a strategy to introduce the initiating antigen preproinsulin (PPI) during neonatal life, when autoimmunity is still silent and central tolerance mechanisms, which remain therapeutically unexploited, are more active. This strategy employs an oral administration of PPI-Fc, i.e. PPI fused with an IgG Fc to bind the intestinal neonatal Fc receptor (FcRn) that physiologically delivers maternal antibodies to the offspring during breastfeeding. Neonatal oral PPI-Fc vaccination did not prevent diabetes development in PPI T-cell receptor-transgenic G9C8.NOD mice. However, PPI-Fc was efficiently transferred through the intestinal epithelium in an Fc- and FcRn-dependent manner, was taken up by antigen presenting cells, and reached the spleen and thymus. Although not statistically significant, neonatal oral PPI-Fc vaccination delayed diabetes onset in polyclonal Ins2-/-.NOD mice that spontaneously develop accelerated diabetes. Thus, this strategy shows promise in terms of systemic and thymic antigen delivery via the intestinal FcRn pathway, but the current PPI-Fc formulation/regimen requires further improvements to achieve diabetes prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».