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Enregistrement W3192502829 · doi:10.3390/plants10081589

Agronomic Performance in Low Phytic Acid Field Peas

2021· article· en· W3192502829 sur OpenAlexafffundabout
Donna Lindsay, Ambuj Bhushan Jha, Gene Arganosa, Raymond P. Glahn, Thomas D. Warkentin

Notice bibliographique

RevuePlants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésPhytic acidCultivarBioavailabilityBiologyDry weightFood scienceHorticultureField peaAgronomyCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field pea is a pulse that delivers high protein content, slowly digestible starch and fiber, and many vitamins and minerals, including iron. Naturally occurring plant phytic acid molecules bind iron, lowering its availability for absorption during digestion. Two low phytic acid (lpa) pea lines, 1-2347-144 and 1-150-81, developed by our group had 15% lower yield and 6% lower seed weight relative to their progenitor cultivar. Subsequently, we crossed the two lpa lines and two cultivars, and derived 19 promising lpa pea breeding lines; here we document their agronomic performance based on 10 replicated field trials in Saskatchewan. Seventeen of these lpa lines yielded greater than 95% of the check mean (associated cultivars) and 16 were above 98% of the check mean for 1000 seed weight. The 19 lpa lines showed 27 to 55% lower phytic acid concentration than the check mean. Iron concentrations were similar in all the lpa lines and cultivars, yet the Caco-2 human cell culture assay revealed 14 of the 19 lpa lines had 11 to 55% greater iron bioavailability than check means. Thus, a single round of plant breeding has allowed for closing the gap in performance of low phytic acid pea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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