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Enregistrement W3192517615 · doi:10.1186/s40337-021-00453-1

A mixed methods exploratory evaluation of burnout in frontline staff implementing dialectical behavior therapy on a pediatric eating disorders unit

2021· article· en· W3192517615 sur OpenAlex
Jennifer Couturier, Zechen Ma, Liah Rahman, Cheryl Webb

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésBurnoutMedicineEating disordersNursingQualitative researchEmotional exhaustionExploratory researchClinical psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Eating disorders are life-threatening illnesses that commonly affect adolescents. The treatment of individuals with eating disorders can involve slow treatment progression and addressing comorbidities which can contribute to staff burnout. Dialectical behavior therapy (DBT) has emerged as a viable treatment option and has reduced staff burnout in several other settings. Our aim was to describe frontline staff burnout using mixed methodology on a DBT-trained combined inpatient/day hospital unit for pediatric eating disorders. METHOD: Frontline staff were trained to provide DBT skills for adolescents with eating disorders. Twelve months following the training and implementation, they completed the Copenhagen Burnout Inventory (CBI) and a qualitative interview. Directed and summative content analyses were used. RESULTS: Eleven frontline staff including nurses, child life specialists and child and youth workers participated. The CBI revealed that only one staff member experienced high personal burnout, while another experienced high client-related burnout. Qualitative data indicated that all frontline staff felt DBT had the potential to reduce burnout. CONCLUSION: Qualitative data indicate that staff believe that DBT may hold promise in reducing burnout for pediatric frontline staff who treat children and adolescents with eating disorders. Further study is needed. Understanding burnout is particularly important for nursing staff in inpatient and day hospital settings for eating disorders, as nursing staff generally have the most frequent patient contact; thought to be a risk factor for burnout. The reduction of burnout can prevent detrimental effects on job performance, personal well-being, and patient outcomes. Our exploratory study shows that frontline staff believe that DBT may have the potential to reduce burnout in staff treating children and adolescents with eating disorders in a combined inpatient/day hospital setting. Further study is needed in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle