What are the scientific facts about the symptoms and treatment of COVID-19 in the pediatric population? A systematic review with overview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considering the lower prevalence of pediatric patients with COVID-19, health professionals are more familiar with interventions aimed at adults; thus, understanding the symptoms and which approaches can be useful for pediatric patients with COVID-19 is of great importance for health professionals. The study aimed to aggregate scientific data on procedures and treatments performed on pediatric patients (aged 6 to 17 years) with COVID-19. A systematic literature search was performed in five electronic databases (i.e., PubMed, CINAHL, Google Scholar, and LILACS). Literature analyses were performed in English and Chinese, between November 2019 and December 2020. For data classification, the web application Rayyan® was used. Studies have shown that in most cases, children are asymptomatic. However, when symptomatic, they present fever, cough, intestinal infection, and vomiting. It is noteworthy that the respiratory rate and stool tests were significant indicators of the disease. Regarding treatment, oxygen support is essential during the hospitalization of patients and, antiviral therapy with Lopinavir and Ritonavir has shown significant results in a few isolated cases. It is concluded that the main symptoms of SARS-CoV-2 in pediatric patients are mild symptoms similar to those of common flu. In addition, respiratory rate and examinations based on fecal samples are good indicators of the disease in children of both sexes, as well as antiviral therapies and early isolation at the beginning of the disease are significant for the healing process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle