The COVID-19 Pandemic and Rheumatology: Impact on Providing Care in Latin America and Around the World
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus pandemic has affected the world, importantly, from a health perspective. Initial concern about all rheumatology patients being at risk has given way to a more nuanced view of the risks.1 The risk factors for poor outcomes are the same as in nonrheumatological patients, except some medications such as rituximab also increase risk.2 There are also potentially regional differences, as has been reported for Latin America.3 Now that vaccines are becoming available, we can start to see how a path back to “normal” might be achieved. In the midst of all of this, however, are the regions still battling massive infection rates, such as India and South America. Globally, healthcare professionals and healthcare systems have been forced to rapidly adapt and respond to the demands of care. Physicians have been redeployed to the front lines of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, and healthcare systems have been redesigned to care for the rising numbers of patients. As a response to the surge of cases, and this is particularly true during the first waves of the pandemic, the COVID-19 focus of healthcare systems worldwide led to neglect of other ongoing needs of patients.4 In this issue of The Journal of Rheumatology , Fernández-Ávila and colleagues present the results of an observational cross-sectional survey of rheumatologists in Latin America from non-English speaking countries who were affiliated with the Pan American League of Associations for Rheumatology (PANLAR).5 Their goal was to describe attitudes and practices among rheumatologists during the pandemic. The survey was conducted over 30 days during June and July 2020. At that point, South America was on an upward curve of infection, which we now know would go on to cause devastating rates … Address correspondence to Assoc. Prof. P.C. Robinson, University of Queensland School of Clinical Medicine, Royal Brisbane & Women’s Hospital, Herston, Queensland 4006, Australia. Email: philip.robinson{at}uq.edu.au.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».