MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192523355 · doi:10.1108/jfc-06-2021-0134

Triggering changes in corporate governance: before and after external whistleblowing

2021· article· en· W3192523355 sur OpenAlexaffabout
Nadia Smaïli, Paulina Arroyo

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crime · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceAccountingOriginalityBusinessOfficerShareholderEnforcementChief executive officerValue (mathematics)Qualitative researchFinanceEconomicsManagementPolitical scienceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate whether a change of corporate governance occurs after financial crimes in Canada revealed through external whistleblowing. Design/methodology/approach Based on the methodology of Smaili and Arroyo (2019), the authors implement a qualitative research framework to examine 11 alleged Canadian corporate financial statement fraud cases publicly exposed during the 1995–2012 period. Findings The analysis suggests that firms had a weak traditional corporate governance mechanism before the external whistleblowing occurred. In almost every case, the chief executive officer (CEO) was also the chair of the board of directors. Although the reports by Dey and Saucier recommend that independent directors make up at least 75% of Canadian boards, we note that the percentage of independent directors was under 70% in six cases. Moreover, only two firms had a whistleblowing policy in place, and seven firms had a major shareholder. Regarding the consequences for corporate governance after whistleblowing, the analysis shows that the companies that survived the whistleblowing had enhanced their internal corporate governance by the third year after the whistleblowing. In fact, at all the surviving companies, the CEO was no longer the chair, and the percentage of independent directors had increased to 80%. However, for those survival companies that did not have a whistleblowing policy before the event, the situation did not change quickly, and they only implemented a policy after the enforcement of the new regulation in the year 2003. Originality/value This paper adds new insights to the research on financial crime by investigating the relation between corporate governance and whistleblowing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Financial CrimeMême sujetAuditing, Earnings Management, GovernanceTravaux en français237 207