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Enregistrement W3192528238 · doi:10.1136/archdischild-2021-322138

Monitoring of carbon dioxide in ventilated neonates: a prospective observational study

2021· article· en· W3192528238 sur OpenAlexaff
Tobias Werther, Lukas Aichhorn, Sina Stellberg, Francesco Cardona, Katrin Klebermaß-Schrehof, Angelika Berger, Georg M. Schmölzer, M. Wagner

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationCapnographyLimits of agreementAnesthesiaNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess the reliability, accuracy and precision of distal end-tidal capnography (detCO2) in neonates compared with transcutaneous (tcCO2) carbon dioxide measurements. Design Observational, prospective clinical study. Setting Neonatal intensive care unit at Medical University of Vienna. Participants Conventionally ventilated neonates with a body weight between 1000 g and 3000 g. Intervention End-tidal partial pressure of CO2 was measured in distal position using the separate lumen of a double-lumen endotracheal tube connected to an external side-stream capnometer. Three consecutive detCO2 and tcCO2 values were recorded simultaneously and compared with simultaneous arterialised partial pressure of CO2 (paCO2) measurements in each patient. Main outcome measures Reliability, accuracy and precision of detCO2 and tcCO2 measurements compared with paCO2 in neonates. Results Twenty-five neonates were included with a median (range) weight at enrolment of 1410 (1010–2980) g, from which 81 simultaneous measurements of detCO2, tcCO2 and paCO2 were obtained. The mean (SD) of paCO2, detCO2 and tcCO2 was 45.0 (8.6) mmHg, 42.4 (8.4) mmHg and 50.4 (20.4) mmHg, respectively. The intraclass correlation between paCO2 and detCO2 and between paCO2 and tcCO2 reached 0.80 (95% CI 0.71 to 0.87, p<0.001) and 0.59 (95% CI 0.43 to 0.72, p<0.001), respectively. In the Bland-Altman analysis, bias and precision of detCO2 with respect to paCO2 amounted to −2.68 mmHg and 10.62 mmHg (95% CI 8.49 to 14.51), respectively. Bias and precision of tcCO2 with respect to paCO2 amounted to 5.39 mmHg and 17.22 mmHg (95% CI 13.21 to 23.34), respectively. Conclusion DetCO2 had better reliability, accuracy and precision with paCO2 than tcCO2 in ventilated neonates without severe lung diseas. Trial registration number NCT03758313 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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