Análisis pragmático de los actos de habla irónicos y humorísticos en comentarios publicados en las páginas de Facebook de cuatro noticieros costarricenses
Notice bibliographique
Résumé
En este artículo se realiza un estudio ciberpragmático y sociocrítico de la comunicación mediada por computadoras, a través de la red social Facebook. Se examinan el uso de la ironía, el chiste y el sociohumor en 30 comentarios, inmersos en 16 casos recogidos de las páginas de Facebook de 4 noticieros costarricenses: La Nación, Diario Extra, Semanario Universidad y CRHoy, para referir sus funciones a nivel tanto discursivo como social. En la muestra, se descubrió que prevalece el uso de la ironía como recurso para transmitir el descontento social respecto a la situación política vivida cuando se recolectaron los datos. También, se hallaron casos de chiste y de sociohumor (reforzamiento creado mediante una mezcla de chiste e ironía), así como el uso de abundantes recursos no verbales (principalmente emojis) que les permitieron a los usuarios reforzar el acto irónico. Este estudio se suma a otras investigaciones que examinan la ironía, el chiste y el sociohumor en las redes sociales, y abre horizontes a futuras investigaciones en Costa Rica dentro de este campo, donde los estudios sobre ciberpragmática y análisis del discurso mediado por computadoras son escasos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».