MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192528836 · doi:10.17710/tep.2021.7.1.5cortes_arroyo

Análisis pragmático de los actos de habla irónicos y humorísticos en comentarios publicados en las páginas de Facebook de cuatro noticieros costarricenses

2021· article· es· W3192528836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTextos en Proceso · 2021
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este artículo se realiza un estudio ciberpragmático y sociocrítico de la comunicación mediada por computadoras, a través de la red social Facebook. Se examinan el uso de la ironía, el chiste y el sociohumor en 30 comentarios, inmersos en 16 casos recogidos de las páginas de Facebook de 4 noticieros costarricenses: La Nación, Diario Extra, Semanario Universidad y CRHoy, para referir sus funciones a nivel tanto discursivo como social. En la muestra, se descubrió que prevalece el uso de la ironía como recurso para transmitir el descontento social respecto a la situación política vivida cuando se recolectaron los datos. También, se hallaron casos de chiste y de sociohumor (reforzamiento creado mediante una mezcla de chiste e ironía), así como el uso de abundantes recursos no verbales (principalmente emojis) que les permitieron a los usuarios reforzar el acto irónico. Este estudio se suma a otras investigaciones que examinan la ironía, el chiste y el sociohumor en las redes sociales, y abre horizontes a futuras investigaciones en Costa Rica dentro de este campo, donde los estudios sobre ciberpragmática y análisis del discurso mediado por computadoras son escasos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle