Mitochondrial Dynamics and Mitophagy in Skeletal Muscle Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
homeostasis, retrograde signaling, cell death, and many others. All mitochondria-containing cells, including skeletal muscle cells, dispose of several pathways to maintain mitochondrial health, including mitochondrial biogenesis, mitochondrial-derived vesicles, mitochondrial dynamics (fusion and fission process shaping mitochondrial morphology), and mitophagy-the process in charge of the removal of mitochondria though autophagy. The loss of skeletal muscle mass (atrophy) is a major health problem worldwide, especially in older people. Currently, there is no treatment to counteract the progressive decline in skeletal muscle mass and strength that occurs with aging, a process termed sarcopenia. There is increasing data, including our own, suggesting that accumulation of dysfunctional mitochondria contributes to the development of sarcopenia. Impairments in mitochondrial dynamics and mitophagy were recently proposed to contribute to sarcopenia. This review summarizes the current state of knowledge on the role played by mitochondrial dynamics and mitophagy in skeletal muscle health and in the development of sarcopenia. We also highlight recent studies showing that enhancing mitophagy in skeletal muscle is a promising therapeutic target to prevent or even treat skeletal muscle dysfunction in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».