Effects of heliox and non-invasive neurally adjusted ventilatory assist (NIV-NAVA) in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Due to its unique properties, helium-oxygen (heliox) mixtures may provide benefits during non-invasive ventilation, however, knowledge regarding the effects of such therapy in premature infants is limited. This is the first report of heliox non-invasive neurally adjusted ventilatory assist (NIV-NAVA) ventilation applied in neonates born ≤ 32 weeks gestational age. After baseline NIV-NAVA ventilation with a standard mixture of air and oxygen, heliox was introduced for 3 h, followed by 3 h of air-oxygen. Heart rate, peripheral capillary oxygen saturation, cerebral oxygenation, electrical activity of the diaphragm (Edi) and selected ventilatory parameters (e.g., respiratory rate, peak inspiratory pressure) were continuously monitored. We found that application of heliox NIV-NAVA in preterm infants was feasible and associated with a prompt and significant decrease of Edi suggesting reduced respiratory effort, while all other parameters were stable throughout the study, and had similar values during heliox and air-oxygen ventilation. This therapy may potentially enhance the efficacy of non-invasive respiratory support in preterm neonates and reduce the number of infants progressing to ventilatory failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».