Modulated Neuroprotection in Unresponsive Wakefulness Syndrome after Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to assess the effects of modulated neuroprotection with intermittent administration in patients with unresponsive wakefulness syndrome (UWS) after severe traumatic brain injury (TBI). METHODS: Retrospective analysis of 60 patients divided into two groups, with and without neuroprotective treatment with Actovegin, Cerebrolysin, pyritinol, L-phosphothreonine, L-glutamine, hydroxocobalamin, alpha-lipoic acid, carotene, DL-α-tocopherol, ascorbic acid, thiamine, pyridoxine, cyanocobalamin, Q 10 coenzyme, and L-carnitine alongside standard treatment. MAIN OUTCOME MEASURES: Glasgow Coma Scale (GCS) after TBI, Extended Glasgow Coma Scale (GOS E), Disability Rankin Scale (DRS), Functional Independence Measurement (FIM), and Montreal Cognitive Assessment (MOCA), all assessed at 1, 3, 6, 12, and 24 months after TBI. RESULTS: = 0.000), towards a high cognitive level MOCA = 22 ± 6 points, upper moderate disability GOS-E = 6 ± 1, DRS = 6 ± 4, and an assisted gait, FIM =101 ± 25. The improvement in cognitive and physical functioning was strongly correlated with lower UWS duration (-0.8532) and higher GCS score (0.9803). CONCLUSION: Modulated long-term neuroprotection may be the therapeutic key for patients to overcome UWS after severe TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».