Catalytic transesterification of glycerol with dimethyl carbonate to glycerol carbonate with <scp> Co <sub>3</sub> O <sub>4</sub> </scp> nanoparticle incorporated <scp>MCM</scp> ‐41 derived from rice husk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A rice husk‐derived MCM‐41 catalyst has been synthesized, and active metal Co 3 O 4 nanoparticles were incorporated. The synthesized MCM‐41 derived from rice husk exhibited highly ordered p6mm hexagonal symmetry. The catalytic activity of the prepared catalyst was investigated for glycerol carbonate (GLc) synthesis through transesterification of glycerol (GLy) with dimethyl carbonate (DMC). Experimentally, it was found that 5 wt.% cobalt incorporated MCM‐41 activated at 400°C showed a higher yield of GLc, 60.2%, due to its optimum basicity. Approximately, 98.7 ± 1.2% GLy conversion and 94.1 ± 0.7% GLc yield was achieved with the batch reactor at adjusted conditions: a molar ratio of DMC‐to‐glycerol = 3, catalyst dosage = 6 wt.% (based on glycerol mass), reaction temperature = 90°C, and reaction time = 2 h. The transesterification reaction kinetics were also studied using the ODE 15s tool in MATLAB. The catalyst's activation energy was calculated as 58.2 ± 2.4 kJ/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».