Queen honey bees exhibit variable resilience to temperature stress
Notice bibliographique
Résumé
Extreme temperature exposure can reduce stored sperm viability within queen honey bees; however, little is known about how thermal stress may directly impact queen performance or other maternal quality metrics. Here, in a blind field trial, we recorded laying pattern, queen mass, and average callow worker mass before and after exposing queens to a cold temperature (4°C, 2 h), hot temperature (42°C, 2 h), and hive temperature (33°C, control). We measured sperm viability at experiment termination, and investigated potential vertical effects of maternal temperature stress on embryos using proteomics. We found that cold stress, but not heat stress, reduced stored sperm viability; however, we found no significant effect of temperature stress on any other recorded metrics (queen mass, average callow worker mass, laying patterns, the egg proteome, and queen spermathecal fluid proteome). Previously determined candidate heat and cold stress biomarkers were not differentially expressed in stressed queens, indicating that these markers only have short-term post-stress diagnostic utility. Combined with variable sperm viability responses to temperature stress reported in different studies, these data also suggest that there is substantial variation in temperature tolerance, with respect to impacts on fertility, amongst queens. Future research should aim to quantify the variation and heritability of temperature tolerance, particularly heat, in different populations of queens in an effort to promote queen resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».