Convulsive Status Epilepticus in a Cohort of Patients from a Peruvian Academic Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Status epilepticus is a neurologic emergency whose epidemiology, etiology and management are scarcely known in developing countries. Our objective was to describe the demographic and clinical features as well as the management of generalized convulsive status epilepticus (GCSE) in adult patients admitted to the emergency department of an academic hospital in Peru, between March 2019 and March 2020. METHODS: Observational study of a prospective cohort in which patients were assessed by the emergency and neurology department on the first day of hospitalization, at discharge and at 30 days post-discharge in a follow-up visit. Relevant demographics and clinical data were collected. After being encoded and sorted, univariate statistical analysis was carried out. RESULTS: Of the sample of 59 patients, 62.7% were males, 57.6% were unemployed, 89.8% did not finish high school, and 55.9% had intermittent GCSE with no seizure at arrival. The total calculated median times were: 60 minutes from GCSE onset to hospital arrival, 110 minutes from GCSE onset to 1st line therapy, and 7 minutes from hospital arrival to 1st line therapy. The most frequently used antiepileptic drugs were one dose of benzodiazepine (41.7%), phenytoin (76.9%), and additional doses of benzodiazepines (60%) for 1st, 2nd, and 3rd line therapies, respectively. The most frequent etiologies were antiepileptic drug suspension (27.1%), undetermined (25.4%) and acute stroke (11.8%). 62.71% had 0-2 modified Rankin score at discharge. CONCLUSIONS: In this cohort of patients, GCSE was mainly intermittent. Management times differed from the guidelines' recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».