The successful development and implementation of an off campus triage system during the COVID-19 pandemic in Guangdong, China
Notice bibliographique
Résumé
To deal with the public health crisis caused by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak, we developed an off campus triage system at entry points to the outpatient, emergency, and inpatient departments. To enhance this off campus triage system, we implemented intensive staff training and made detailed triage plans with a timely referral. Of the 85,414 patients/visitors who visited The Seventh Affiliated Hospital of Southern Medical University, one of the government-designated hospitals to triage-suspected COVID-19 patients between January 22 and March 10, 2020, 359 patients were triaged to the COVID-19 fever clinic and 1,218 were triaged to the general fever clinic; 187 were suspected of COVID-19 infection and quarantined; and four cases of COVID-19 were confirmed and referred. During the outbreak, no inhospital infection and no complaint from patients and their family members occurred, and up to September 10, 2020, no new cases of COVID-19 in this hospital or its catchment area were detected. The off campus triage system is an effective approach to improve the detection of COVID-19 infection and reduce inhospital cross infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».