MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192664484 · doi:10.1093/iob/obab024

Increasing Viscosity Helps Explain Locomotor Control in Swimming <i>Polypterus senegalus</i>

2021· article· en· W3192664484 sur OpenAlex
Keegan Lutek, Emily M. Standen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIntegrative Organismal Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSensory systemKinematicsFish finFish locomotionMotor controlFish <Actinopterygii>ViscosityAnatomyBiologyPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceControl theory (sociology)PhysicsControl (management)NeuroscienceFisheryMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synopsis Locomotion relies on the successful integration of sensory information to adjust brain commands and basic motor rhythms created by central pattern generators. It is not clearly understood how altering the sensory environment impacts control of locomotion. In an aquatic environment, mechanical sensory feedback to the animal can be readily altered by adjusting water viscosity. Computer modeling of fish swimming systems shows that, without sensory feedback, high viscosity systems dampen kinematic output despite similar motor control input. We recorded muscle activity and kinematics of six Polypterus senegalus in four different viscosities of water from 1 cP (normal water) to 40 cP. In high viscosity, P. senegalus exhibit increased body curvature, body wave speed, and body and pectoral fin frequency during swimming. These changes are the result of increased muscle activation intensity and maintain voluntary swimming speed. Unlike the sensory-deprived model, intact sensory feedback allows fish to adjust swimming motor control and kinematic output in high viscous water but maintain typical swimming coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle