Food Allergy, Eating Disorders and Body Image
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction: Food allergy (FA) management involves avoiding allergenic foods to prevent an adverse reaction. Affected individuals spend substantial amounts of time thinking about food and the impact it has on their bodies. As such, we posit sustained awareness of food choices may contribute to distorted body image and disordered eating. We performed a narrative review to glean insight into associations between FA, body image and eating disorders. Methods: A literature search of Scopus, PsycINFO, PubMed and Google Scholar was conducted connecting terms for "food allergy" with terms for "body image" and "eating disorders". Title and abstract screening were independently performed by two reviewers, with relevant abstracts carried forward to full text screening. Results: 159 articles were eligible for full text screening and a total of 12 publications were ultimately included in this narrative review, and 1 article from the grey literature. Adolescents and adults both reported feeling as though their bodies were "defective" and were found to have integrated their FA as a stable facet of their identities. In addition, FA was overwhelmingly associated with prevalence of eating disorders and eating disorder-like symptoms. Disturbed body image was found to be a mediating variable for the development of disordered patterns of eating in food allergic individuals. Limitations: Few studies appeared to consider comorbidities as confounders. Also, many studies employed convenience sampling, which does limit generalizability of conclusions. Discussion/Conclusion: Based on a small body of literature, there appears to be a potential association between FA and distorted body image and disordered eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».