Red-Emissive Cell-Penetrating Polymer Dots Exhibiting Thermally Activated Delayed Fluorescence for Cellular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence imaging in living cells is key to understanding many biological processes, yet autofluorescence from the sample can lower sensitivity and hinder high-resolution imaging. Time-gated measurements using phosphorescent metal complexes can improve imaging, at the cost of potential toxicity from the use of heavy metals. Here, we describe orange/red-emitting polymer dots (Pdots) exhibiting thermally activated delayed fluorescence (TADF) for time-gated imaging. Inspired by the cell invasion mechanism of the HIV TAT protein, the Pdots were formed from block copolymers composed of a hydrophilic guanidine-rich block as a cell-penetrating peptide mimic, and a rigid organic semiconductor block to provide efficient delayed fluorescence. These all-organic polymer nanoparticles were shown to efficiently enter HeLa, CHO, and HepG2 cells within 30 min, with cell viabilities remaining high for Pdot concentrations up to 25 mg mL–1. Pdot quantum yields were as high as 0.17 in aerated water, with the Pdot structure effectively shielding the TADF emitters from quenching by oxygen. Colocalization experiments revealed that the Pdots primarily accumulate outside of lysosomes, minimizing lysosomal degradation. When used for fixed cellular imaging, Pdot-incubated cells showed high signal-to-background ratios compared to control samples with no Pdot exposure. Using time-resolved spectroscopy, the delayed emission of the TADF materials was effectively separated from that of both a biological serum and a secondary fluorescent dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».