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Enregistrement W3192696067 · doi:10.2337/dc21-0552

Gestational Diabetes and Incident Heart Failure: A Cohort Study

2021· article· en· W3192696067 sur OpenAlex
Justin B. Echouffo‐Tcheugui, Jun Guan, Ravi Retnakaran, Baiju R. Shah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineGestational diabetesPregnancyObstetricsHazard ratioDiabetes mellitusOdds ratioPopulationInternal medicineGestationConfidence intervalEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess whether gestational diabetes mellitus (GDM) is associated with an increased risk of heart failure (HF). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a population-based cohort study using information from the Ministry of Health and Long-Term Care of Ontario (Canada) health care administrative databases. We identified all women in Ontario with a GDM diagnosis with a live birth singleton delivery between 1 July 2007 and 31 March 2018. Women with diabetes or HF before pregnancy were excluded. GDM was defined based on laboratory test results and diagnosis coding. The primary outcome was incident HF hospitalization over a period extending from the index pregnancy until 31 March 2019. The secondary outcome was prevalent peripartum cardiomyopathy at index pregnancy. Estimates of association were adjusted for relevant cardiometabolic risk factors. RESULTS: Among 906,319 eligible women (mean age 30 years [SD 5.6], 50,193 with GDM [5.5%]), there were 763 HF events over a median follow-up period of 7 years. GDM was associated with a higher risk of incident HF (adjusted hazard ratio [aHR] 1.62 [95% CI 1.28, 2.05]) compared with no GDM. This association remained significant after accounting for chronic kidney disease, postpartum diabetes, hypertension, and coronary artery disease (aHR 1.39 [95% CI 1.09, 1.79]). GDM increased the odds of peripartum cardiomyopathy (adjusted odds ratio 1.83 [95% CI 1.45, 2.33]). CONCLUSIONS: In a large observational study, GDM was associated with an increased risk of HF. Consequently, diabetes screening during pregnancy is suggested to identify women at risk for HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle