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Enregistrement W3192699852 · doi:10.3390/applmech2030030

Study of Influence of Width to Thickness Ratio in Sheet Metals on Bendability under Ambient and Superimposed Hydrostatic Pressure

2021· article· en· W3192699852 sur OpenAlexaff
M. M. Shahzamanian, David J. Lloyd, Amir Partovi, Peidong Wu

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHydrostatic stressHydrostatic pressureDuctility (Earth science)Sheet metalComposite materialHydrostatic equilibriumStress (linguistics)Fracture (geology)BendingFinite element methodCoalescence (physics)Structural engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of the width to thickness ratio on the bendability of sheet metal is investigated using the finite element method (FEM) employing the Gurson–Tvergaard–Needleman (GTN) model. Strain path changes in the sheet with change in the width/thickness ratio. It is shown that bendability and fracture strain increase significantly by decrease in the width/thickness ratio. The stress state is almost uniaxial when the stress ratio (α) is close to zero for narrow sheets. Stress ratio is nothing but the major stress to minor stress ratio. This delays the growth and coalescence of micro-voids as the volumetric strain and stress triaxiality (pressure/effective stress) decrease. On the other hand, ductility decreases with increase in α for wider sheets. Fracture bending strain is calculated and, as expected, it increases with decrease in the width/thickness ratio. Furthermore, a brief study is performed to understand the effect of superimposed hydrostatic pressure on fracture strain for various sheet metals with different width/thickness ratios. It is found that the superimposed hydrostatic pressure increases the ductility, and that the effect of the width/thickness ratio in metals on ductility is as significant as the effect of superimposed hydrostatic pressure. Numerical results are found to be in good agreement with experimental observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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