Neurodevelopmental outcome of preterm very low birth weight infants admitted to an Italian tertiary center over an 11-year period
Notice bibliographique
Résumé
Preterm very low birth weight infants (VLBWi) are known to be at greater risk of adverse neurodevelopmental outcome. Identifying early factors associated with outcome is essential in order to refer patients for early intervention. Few studies have investigated neurodevelopmental outcome in Italian VLBWi. The aim of our longitudinal study is to describe neurodevelopmental outcome at 24 months of corrected age in an eleven-year cohort of 502 Italian preterm VLBWi and to identify associations with outcome. At 24 months, Griffiths' Mental Developmental Scales were administered. Neurodevelopmental outcome was classified as: normal, minor sequelae (minor neurological signs, General Quotient between 76 and 87), major sequelae (cerebral palsy; General Quotient ≤ 75; severe sensory impairment). 75.3% showed a normal outcome, 13.9% minor sequelae and 10.8% major sequelae (3.8% cerebral palsy). Male gender, bronchopulmonary dysplasia, abnormal neonatal neurological assessment and severe brain ultrasound abnormalities were independently associated with poor outcome on multivariate ordered logistic regression. Rates of major sequelae are in line with international studies, as is the prevalence of developmental delay over cerebral palsy. Analysis of perinatal complications and the combination of close cUS monitoring and neurological assessment are still essential for early identification of infants with adverse outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».