Milking economies: Multispecies entanglements in the infant formula industry
Notice bibliographique
Résumé
In 2016 the Chinese infant formula company Feihe International signed a deal with the Canadian Dairy Commission (CDC) to process Canadian cows’ and goats’ milk for infant formula export to China. Our purpose in this paper is to understand how this deal – and the new Feihe formula factory located in Kingston, Canada – is underpinned by a series of multispecies entanglements across cow, human and goat mothers in China and Canada. To do so, we analyse official correspondence between the CDC, Feihe and City of Kingston; market reports for the dairy, goat and infant formula industries; and news articles about the Feihe infant formula plant. Conceptually, we develop an anti-colonial, multispecies entanglement framework to chart the violent inclusions, exclusions and typologizations that make milk and formula economies possible. We are specifically interested in how the Feihe–CDC deal (re)configures entanglements across species, nation, race, science and motherhood. To understand these relations, we heuristically imbricate two different sets of entanglements that underpin this deal: milk drinking, empire and genetic purity across race, breed and species; and motherhood, science and technology across humans, goats and cows. We use our threefold entanglement framework to better understand the violence of these imbrications and to work towards a multispecies feminist ethic in the infant formula industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».