An Engineered Patient‐Derived Tumor Organoid Model That Can Be Disassembled to Study Cellular Responses in a Graded 3D Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patient‐derived organoids (PDOs) are emerging as powerful models to capture the genetic heterogeneity of human tumors. However, the self‐assembling nature of PDOs limits their use in studies of the impact of microenvironmental heterogeneity on tumor cell function. Here, a paper‐based model, the Tissue Roll for Analysis of Cellular Environment and Response (TRACER) is adapted, using patterned polymer infiltration, to enable controlled assembly and disassembly of organoid structures to study the impact of both genetic and microenvironmental heterogeneity on tumor cell behavior. In the adapted platform (TRACER2), pancreatic cancer PDOs establish oxygen gradients across the tissue and in response exhibit graded cell viability, proliferation, hypoxia‐response gene transcription, and response to gemcitabine therapy. Further, PDOs retrieved from the hypoxic regions of the TRACER2 cultures show graded transcriptional changes in immunosuppression‐related genes and upon co‐culture, after TRACER2 disassembly, induce graded functional changes in Jurkat cells and macrophage cells. Therefore, TRACER2 offers a novel platform to dissect the effects of microenvironmental parameters on tumor cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».