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Enregistrement W3192710342 · doi:10.13162/hro-ors.v9i1.4510

The Regulatory Amalgamation for Nursing and Midwifery in British Columbia

2021· article· en· W3192710342 sur OpenAlexaffvenueabout
Kathleen Leslie, Angela Freeman, Ivy Lynn Bourgeault

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooUniversity of VictoriaAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateGovernment (linguistics)PacePublic administrationPolitical scienceControl (management)NursingPublic relationsMedicineManagementLawEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 1 September 2020, Canada's first combined nursing-midwifery regulator was created with the amalgamation of the separate nurse and midwife regulators in British Columbia (BC). The highly critical Cayton Report on health profession regulation, the previous experience of amalgamating nursing regulators in BC, and a broader call for more efficient and effective regulation were factors influencing this reform. The goals of the reform were to increase regulatory efficiency (by maximizing economies of scale) and effectiveness (by ensuring adequate resources to meet the public interest mandate) and, for the regulators, to control the pace and progress of the amalgamation ahead of impending government dictate. These goals of the regulators' proposal to amalgamate clearly fit with the BC government's vision for modernizing health profession regulation. To implement the amalgamation, the BC government released an Order in Council on 8 June 2020 that amended various regulations under BC's Health Professions Act and confirmed the September 1 date of amalgamation. There is currently no clearly articulated evaluation plan for this reform; however, evaluating regulatory efficiency and effectiveness in the interests of the public is likely to be a focus moving forward for both regulators and governments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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