DEXAMETHASONE(DEX) AND PARACETAMOL SUPPOSITORY VERSUS PARACETAMOL SUPPOSITORY ON POSTOPERATIVE PAIN, NAUSEA AND VOMITING AFTER PEDIATRIC ADENOTONSILLECTOMY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tonsillectomy is one of the most common surgeries in children and post tonsillectomy pain and agitation management is a great challenge for anesthesiologists. Objectives: The aim of this study was to compare the efficacy of use dexamethasone parentally. We evaluated the effect of 0.15 (0.5 mg kg) DEX, and Paracetamol suppository(15 mg/kg) with Paracetamol suppository(15 mg/kg) alone on the incidence of postoperative nausea and vomiting (PONV) and on pain intensity After Pediatric Adenotonsillectomy. Materials and Methods: In this study, the subjects were randomly allocated into the two groups: first group used the dexamethasone(DEX) parentally with rectally Paracetamol suppository (15 mg/kg). and second group used rectally Paracetamol suppository (15 mg/kg) only. Was started 15 minutes before the end of surgery in both groups,. Using the children’s hospital of eastern Ontario (CHEOPS) pain scale, pain and agitation score and also the incidence of nausea and vomiting after the surgery were recorded…
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».