Abdominal fat content assessment by computed tomography in toy breed dogs
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this retrospective study was to assess the abdominal fat distribution in toy breed dogs using computed tomography (CT) in relation to the breed, age, and sexual status. In 140 dogs (52 Maltese, 33 Poodles, 32 Shih-Tzus, and 23 Yorkshire Terriers), the total fat area (TA), visceral fat area (VA), subcutaneous fat area (SA) and body area (BA) were measured at the third and sixth lumbar vertebral level on non-contrast transverse CT images. The differences in the TA/BA and VA/SA according to the breed, age, and sexual status, and correlations with the age were analysed. The differences in the TA/BA and VA/SA among the breeds were revealed (P < 0.05). There was no difference for the TA/BA among the sexual statuses, but the VA/SA was higher in spayed females than in intact females (P = 0.001). Positive correlation of the age with the TA/BA in the Maltese, Poodles, and intact females, and the age with the VA/SA in the Maltese, Shih-Tzus, Yorkshire Terriers, neutered males, and spayed females were found. The results showed that the abdominal fat composition varied according to the breed, age, and sex, which may have implications on defining obesity-related disease risks in different populations. Careful monitoring of the VA/SA in the breed (Maltese, Shih-Tzu, and Yorkshire Terrier), age (senior dogs), and sexual status (neutered dogs) may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».