Spatial Ecology of Atlantic Halibut across the Northwest Atlantic: A Recovering Species in an Era of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between spatial dynamics and stock structure in marine fishes have largely focused on stocks in decline; stock structure is rarely re-visited for expanding species. Here, the spatial ecology of Atlantic halibut (Hippoglossus hippoglossus L.), managed as four stocks in the Northwest Atlantic, is reviewed. Halibut collapsed under high exploitation in the mid-19th century, but the Canadian fisheries value has increased seven-fold since the early 2000s. Atlantic halibut's thermal habitat has increased due to warming, possibly contributing to its expansion. Genomic evidence differentiates two populations in the four management units, whereas there is non-genetic spatial structure within each of the stock boundaries. There are different core juvenile areas and a diversity of spawning migration patterns influenced by timing, fish size, maturity state, and distance between summer-feeding and over-wintering habitats. From tagging studies, multiple estimates of median distance at recapture (⁓3-90 km) are much less than the spatial domain of each stock. Growth rates are faster in the warmer south, as predicted by growing degree day. The current perspective of Atlantic halibut spatial structure is that there are two distinct populations, and within each, there are subpopulations composed of multiple migratory contingents. The level of mixing on common spawning grounds both among and within subpopulations is only partly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».