Phase I Study of Venetoclax Plus Daratumumab and Dexamethasone, With or Without Bortezomib, in Patients With Relapsed or Refractory Multiple Myeloma With and Without t(11;14)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Venetoclax is an oral BCL-2 inhibitor with single-agent activity in patients with relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM) with t(11;14) translocation. Venetoclax efficacy in RRMM may be potentiated through combination with agents including bortezomib, dexamethasone, and daratumumab. METHODS: This phase I study (NCT03314181) evaluated venetoclax with daratumumab and dexamethasone (VenDd) in patients with t(11;14) RRMM and VenDd with bortezomib (VenDVd) in cytogenetically unselected patients with RRMM. Primary objectives included expansion-phase dosing, safety, and overall response rate. Secondary objectives included further safety analysis, progression-free survival, duration of response, time to progression, and minimal residual disease negativity. RESULTS: Forty-eight patients were enrolled, 24 each in parts 1 (VenDd) and 2 (VenDVd). There was one dose-limiting toxicity in part 1 (grade 3 febrile neutropenia, 800 mg VenDd). Common adverse events with VenDd and VenDVd included diarrhea (63% and 54%) and nausea (50% and 50%); grade ≥ 3 adverse events were observed in 88% in the VenDd group and 71% in the VenDVd group. One treatment-emergent death occurred in part 2 (sepsis) in the context of progressive disease, with no other infection-related deaths on study with medians of 20.9 and 20.4 months of follow-up in parts 1 and 2, respectively. The overall response rate was 96% with VenDd (all very good partial response or better [≥ VGPR]) and 92% with VenDVd (79% ≥ VGPR). The 18-month progression-free survival rate was 90.5% (95% CI, 67.0 to 97.5) with VenDd and 66.7% (95% CI, 42.5 to 82.5) with VenDVd. CONCLUSION: VenDd and VenDVd produced a high rate of deep and durable responses in patients with RRMM. These results support continued evaluation of venetoclax with daratumumab regimens to treat RRMM, particularly in those with t(11;14).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».