The relationships of lifetime physical activity and diet with salivary cell telomere length in current ultra-endurance exercisers
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity and a healthy diet may delay the aging process and ultra-endurance exercise is an extreme form of physical activity. Telomeres are protective DNA sequences located at the ends of eukaryotic chromosomes which shorten as we age. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the relationships of lifetime physical activity and diet with salivary cell telomere length in current ultra-endurance exercisers ( n = 49; % female = 37, age range 26–74 years). METHODS: Physical activity and dietary intake were measured using the Lifetime Physical Activity and Diet Questionnaire (LPADQ) and salivary cell telomere length was measured using quantitative polymerase chain reaction. RESULTS: In this group of current ultra-endurance exercisers there was no relationship between lifetime physical activity or diet (according to food category scores) and telomere length. In contrast to the expected age-related decrease in telomere length, there was no relationship between age and telomere length (95% confidence interval [CI]: –38.86, 14.54, p = 0.359) in this group of current ultra-endurance exercisers. CONCLUSIONS: The relationships of lifetime physical activity and diet with telomere length remain uncertain. It is possible that lifetime physical activity (including ultra-endurance exercise) and lifetime diet may independently, or in combination, contribute to a decrease in the rate of age-related telomere shortening in current ultra-endurance exercisers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle