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Enregistrement W3192790212 · doi:10.1111/j.1743-3150.2004.00474.x

Enteric glia

2004· review· en· W3192790212 sur OpenAlexaff
Aki Sebastian Ruhl, Yasmin Nasser, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital gastrointestinal and neural anomalies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnteric nervous systemBiologyEnteric bacteriaNeurogliaImmunologyHomeostasisImmune systemInflammationCell biologyNeuroscienceCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enteric nervous system is composed of both enteric neurones and enteric glia. Enteric glial cells were first described by Dogiel and are now known to outnumber neurones approximately 4 : 1. In the past, these cells were assumed to subserve a largely supportive role; however, recent evidence indicates that enteric glial cells may play a more active role in the control of gut function. In transgenic mouse models, where enteric glial cells are selectively ablated, the loss of glia results in intestinal inflammation and disruption of the epithelial barrier. Enteric glia are activated specifically by inflammatory insults and may contribute actively to inflammatory pathology via antigen presentation and cytokine synthesis. Enteric glia also express receptors for neurotransmitters and so may serve as intermediaries in enteric neurotransmission. Thus, enteric glia may serve as a link between the nervous and immune systems of the gut and may also have an important role in maintaining the integrity of the mucosal barrier and in other aspects of intestinal homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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