MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192790737 · doi:10.1088/1361-648x/ac1aa5

On the formation and diffusion of oxygen vacancies in non-stoichiometric mixed Co <sub> 3- <i>x</i> </sub> Mn <sub> <i>x</i> </sub> O <sub>4</sub> spinel structures from first-principles calculations

2021· article· en· W3192790737 sur OpenAlexaff
Jian Xiang Lian, Javier Carrasco

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinelStoichiometryDiffusionOxygenCrystallographyMaterials scienceManganeseX-ray crystallographyChemistryPhysical chemistryThermodynamicsPhysicsDiffractionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using first-principles simulations, we focus on the study of Co 3 O 4 –Mn 3 O 4 mixed oxides, which have recently shown alluring features as thermochemical heat storage materials. We provide fundamental atomistic-level insight into the thermodynamics and kinetics of a series of non-stoichiometric Co 3- x Mn x O 4- y (0 ⩽ x ⩽ 3 and y = 0, 0.125, 0.250) bulk systems, by examining in detail the formation and diffusion processes of oxygen vacancies as a function of Mn content. We find a preference for the formation of vacancies at x = 1.5. And we predict a significant drop of diffusion barriers for x ⩾ 1.5, when Mn atoms start to populate the spinel octahedral sites as Mn 3+ . Our results pave the way for better understanding the underlying mechanisms that govern oxygen vacancy dynamics in Co 3- x Mn x O 4 in general, and, in particular, the reversible reduction and re-oxidation reactions of these promising mixed oxides for thermal energy storage. Nevertheless, some discrepancies are found between our calculations on bulk models and recent experimental insights from the literature, which suggests that surface and finite size effects might play an important role in controlling the observed macroscopic behavior of these materials during reversible reduction and re-oxidation cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Condensed MatterMême sujetChemical Looping and Thermochemical ProcessesTravaux en français237 207