The Need for Permit Management within Biodiversity Collection Management Systems to Digitally Track Legal Compliance Documentation and Increase Transparency About Origins and Uses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A growing number of domestic and international legal issues are confronting biodiversity collections, which require immediate access to information documenting the legal aspects of specimen ownership and restrictions regarding use. The Nagoya Protocol, which entered into force in 2014, established a legal framework for access and benefit-sharing of genetic resources and has notable implications for collecting, researchers working with specimens, and biodiversity collections. Herein, we discuss how this international protocol mandates operating changes within US biodiversity collections. Given the new legal landscape, it is clear that digital solutions for tracking records at all stages of a specimen's life cycle are needed. We outline how the Harvard Museum of Comparative Zoology (MCZ) has made changes to its procedures and museum-wide database, MCZbase (an independent instance of the Arctos collections management system), linking legal compliance documentation to specimens and transactions (i.e., accessions, loans). We used permits, certificates, and agreements associated with MCZ specimens accessioned in 2018 as a means to assess a new module created to track compliance documentation, a controlled vocabulary categorizing these documents, and the automatic linkages established among documentation, specimens, and transactions. While the emphasis of this work was a single year test case, its successful implementation may be informative to policies and collection management systems at other institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,020 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».