Effect of Natural Disaster-Related Prenatal Maternal Stress on Child Development and Health: A Meta-Analytic Review
Notice bibliographique
Résumé
The evidence supporting the idea that natural disaster-related prenatal maternal stress (PNMS) influences the child's development has been accumulating for several years. We conducted a meta-analytical review to quantify this effect on different spheres of child development: birth outcomes, cognitive, motor, physical, socio-emotional, and behavioral development. We systematically searched the literature for articles on this topic (2756 articles retrieved and 37 articles included in the systematic review), extracted the relevant data to calculate the effect sizes, and then performed a meta-analysis for each category of outcomes (30 articles included across the meta-analyses) and meta-regressions to determine the effect of some factors of interest on the association between PNMS and child development: type of PNMS (objective, psychological, cognitive, diet), type of natural disaster (ice storm, flood/cyclone), type of report (maternal, third-party observer, medical), timing of exposure (preconception exposure included or not) and child age at assessment (under 10 or 10 years and older). We found that PNMS significantly influences all spheres of child development. Higher PNMS levels were associated with longer gestational age, larger newborns, and higher BMI and adiposity levels, as well as worse cognitive, motor, socio-emotional, and behavioral outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».