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Enregistrement W3192813070 · doi:10.30932/1992-3252-2020-18-6-184-206

Foreign Approac hes to the Audit of Transport System Efficiency at the Regional Level

2021· article· en· W3192813070 sur OpenAlexaboutno aff
I. A. Soldatenko

Notice bibliographique

RevueWorld of Transport and Transportation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Systems and Logistics Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditAccountingPerformance auditBusinessProductivityControl (management)Chief audit executiveAudit planPopulationExternal auditorJoint auditInternal auditEconomicsEconomic growthManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to consideration of foreign instruments for performance audit in the transport sector and to assessment of possibility of applying the methods and procedures of performance audit by Russian regional control and accounting bodies. The objective of the study is to comprehensively analyse the international experience of regulation and organisation of performance audit in the transport sector based on the practices of the Auditor General of Scotland (Great Britain) and the Auditor General of Manitoba (Canada). Considering the traditionally high share of regional budget expenditures spent on development of the transport system, it is noted that assessment of the economy, productivity and efficiency of the use of public resources is important not only for regional authorities, but also for the population and business entities. Based on the analysis of the best practices of regional government audit bodies of Great Britain and Canada in terms of performance audits in the transport sector, advanced methods and audit procedures were recorded that can be applied by Russian regional control and accounting bodies. In particular, the specifics and accuracy of recommendations to the executive authorities presented in the audit report; procedure of assessing correctness of tender procedures and effectiveness of contract execution as part of the performance audit; wide use of external experts during inspections and other features have been noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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