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Enregistrement W3192852503 · doi:10.1002/ehf2.13547

Sacubitril/Valsartan in Real-Life European Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3192852503 sur OpenAlexaff
Stefano Giovinazzo, Luca Carmisciano, Matteo Toma, Stefano Benenati, Daniela Tomasoni, Maria Pia Sormani, Italo Porto, Marco Canepa, Michele Senni, Marco Metra, Pietro Ameri

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionSacubitril, ValsartanHeart failureValsartanInternal medicineSacubitrilCardiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: We systematically reviewed the European real-world evidence (RWE) about sacubitril-valsartan for heart failure with reduced ejection fraction. METHODS AND RESULTS: Twenty-one articles, including 16 952 subjects, were identified until 31 October 2020. Taking as reference the PARADIGM-HF cohort, few baseline characteristics were presented in >80% of these studies, most often with high heterogeneity. In random-effects model meta-analysis, age was higher (mean difference +3.84, 95% CI 1.92-5.76), ischaemic aetiology (OR 0.76, 95% CI 0.64-0.91), hypertension (OR 0.55, 95% CI 0.37-0.82), and diabetes (OR 0.77, 95% CI 0.64-0.92) were less common, and the use of mineralocorticoid receptor antagonists was more frequent (OR 3.54, 95% CI 2.27-5.53) in real-life than in PARADIGM-HF. Other clinical and medical features were presented in 19-76% of the selected publications and suggested more severe heart failure with reduced ejection fraction. Sacubitril-valsartan was titrated to 97/103 mg b.i.d. in 35% (95% CI 23-47) and discontinued in 12.8% (95% CI 7.4-18.3) patients. When reported, the incidence of hyperkalaemia (six studies, no. 1076), all-cause mortality (five studies, no. 684), and any hospitalization (three studies, no. 390) was 12 (95% CI 5-19)/100 person-year, 8 (95% CI 4-12)/100 person-year, and 24 (95% CI 5-42)/100 person-year, respectively. Knowledge contribution, a metric measuring the proportion of RWE provided by each article based on the number of reported variables and the sample size, was 58.8% and 13.6% for the two biggest investigations (12 082 and 2037 patients), and <5% for all others (most with <100 subjects). CONCLUSIONS: Limited-quality RWE indicates that there are important differences between European patients prescribed sacubitril-valsartan and the PARADIGM-HF population, including the frequency of target dose achievement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,023
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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