Effect and prognosis of emergency nursing path in patients with acute stroke.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect and prognosis of the emergency nursing path in patients with acute stroke. METHODS: In this prospective study, 108 patients with acute stroke were randomly divided into an observation group (n=54, implementing the emergency nursing path) and a control group (n=54, implementing emergency routine care). We compared the rescue time-related indicators, neurological function, cognitive function and prognosis of the two groups. RESULTS: The time from admission to diagnosis and the time from diagnosis to specialist treatment in the observation group were shorter than those in the control group (all P<0.05). After two weeks of intervention, the score of National Institute of Health Stroke Scale in the two groups of patients were lower than before the intervention, and the observation group was even lower (all P<0.05). After one month of discharge, the score of Activity of Daily Living Scale decreased while the scores of Montreal Cognitive Assessment, Mini-mental State Examination and Glasgow Outcome Scale increased in both groups, with more significant changes in the observation group (all P<0.05). The disability rate in the observation group was lower than that in the control group (P<0.05). CONCLUSION: The implementation of emergency nursing could significantly shorten the time from admission to specialist treatment for patients with acute stroke. It could also promote the recovery of neurological and cognitive functions, which was conducive to the prognosis of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».