CONSTRAINTS EXPERIENCED BY MUSHROOM GROWERS IN ADOPTING IMPROVED MUSHROOM PRODUCTION PRACTICES IN PUSA, BIHAR
Notice bibliographique
Résumé
Mushrooms (vegetarian meat/vegetable beef stick) is becoming fast popular because of its short time period between cultivation and harvesting; less initial investment and can be grown with locally available resources. Though more technology is available for boosting mushroom production, the yield so far achieved is not high. Hence, an attempt is made to find out the constraints faced by mushroom growers in adoption of improved mushroom production practices. Samastipur district of Bihar was purposively selected for the study because, Dr. Rajendra Prasad Central Agricultural University, a pioneer in mushroom production technology is located in the study area. 120 respondents from six villages of Pusa, Samastipur, Bihar forms the respondents of the present study. Primary data was collected from the mushroom growers and the responses were subjected to statistical analysis. The results indicated that unavailability of quality spawn, unavailability of skilled labor, absence of technical guidance, high transport cost, unavailability of storage facilities, high cost of spawn and long distance market were the most problematic constraints faced by the mushroom growers. Thus, it can be concluded that adequate extension service should be made available to make mushroom cultivation popular, market and marketing of the products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».