The relationship between obsessions and the self: Feared and actual self‐descriptions in a clinical obsessive–compulsive disorder sample
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive models of obsessive-compulsive disorder (OCD) posit the relevance of the self in OCD, although the nature of this association is still unclear. We aimed to explore actual and feared selves and its association with obsessions and intrusions in a group of OCD patients. A group of 58 patients with OCD identified their most upsetting obsession and intrusion (non-clinical obsession) experienced in the past 3 months. These cognitions were classified as either moral-based or autogenous (obsessions n = 32; intrusions n = 26) or non-moral-based or reactive, depending on their content. Next, patients described their actual self and their feared self, that is, the person they feared being or becoming, and whether they believed these descriptions were associated with their obsessions/intrusions. Results indicate that individuals with OCD described themselves as insecure, anxious and fearful, but also as good and nice. They particularly feared a selfish, aggressive, bad, liar, coward, insecure and arrogant self. Two-thirds of the patients believed that their obsessions said something about their actual self (65.52%) and that their obsessions brought them closer to the person they do not want to be (62.06%). A third of patients believed their intrusions said something about their actual self (actual self: 30.35%; feared self: 25%), which was a significantly lower percentage than for obsessions. These associations existed independent from the content of the obsession and/or intrusion, although patients with obsessions with moral-based contents more often tended to believe that their obsessions brought them closer to the person they do not want to be. Results suggest the relevance of the real and feared selves in the maintenance of obsessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».