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Enregistrement W3192904095 · doi:10.1109/icuas51884.2021.9476776

Pilot-Assist Landing System for Hover-Capable Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicles in All Flight Regimes

2021· article· en· W3192904095 sur OpenAlexaff
Juan Carlos Hernandez Ramirez, Meyer Nahon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésFixed wingThrustComputer scienceFlight simulatorController (irrigation)Position (finance)Nonlinear systemFidelityAerospace engineeringOperator (biology)SimulationControl systemWingControl theory (sociology)EngineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents an integrated guidance and control system designed to assist a remote human operator during the landing operation of a hover-capable fixed-wing aircraft. These platforms are capable of both conventional, steady flight and thrust-borne maneuvering, but are challenging to pilot. The proposed pilot-assist system is valid for both flight regimes, including transitions between them, and enables the pilot to intuitively adjust the landing approach, re-position if necessary, and select between conventional and vertical landing. The control system is constructed around a nonlinear SO(3) attitude control system, together with a nonlinear position controller valid for all flight regimes. A guidance algorithm is developed around the control system that translates pilot inputs into references in an intuitive manner. System performance is verified through numerical simulation using a high-fidelity model of an agile fixed-wing aircraft. Results show the proposed system enables a remote operator to safely land the aircraft while retaining high level authority during the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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