Biplot Simulation of Length and Circumference of Different Body Regions of Swamp Buffalo (Bubalus bubalis)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biplot simulation using factor analysis with Promax kappa rotation of 90 is used to determine the coordinates of the length and body circumference dimensions of male and female mud buffalo in two-dimensional space. So that it can be known which body dimensions have fast, medium, and slow growth rates, and also to find out at what age male and female buffalo the growth rate is fast or slow. Methods: This study used 3 male and female buffaloes aged 10, 12, 14, 16, 18, and 20 months, so that the number of buffalo used was 36. The data obtained were analyzed using Factor Analysis with Promax Kappa 90 rotation. The object coordinates were the coordinates of male and female swamp buffalo aged 10, 12, 14, 16, 18, and 20 months, determined based on the Analysis Factor Scores Regression. The location of the coordinates of the length and circumference dimensions and the location of the object coordinates of male and female buffaloes aged 10, 12, 14, 16, 18, and 20 months are drawn using a biplot graph. Conclusion: The biplot simulation results show that the body dimensions in quadrant II have the fastest growth rate, namely the length of the horns and the length of the neck, which are body dimensions that are slow to reach adult size. The dimensions of the body in quadrant I are body length, head length, upper and lower neck circumference. While the slow growth rate in quadrant IV indicates that the dimensions of the body are already growing or the growth is not optimal; namely, the length of the ears and the length of the tail have reached adult size. At the same time, the abdominal circumference and chest circumference are due to their growth not being optimal. Based on age and sex, the dimensions of male buffalo's length and body circumference are always greater than that of female buffalo from the age of 10-20 months. The positional distance between male and female buffalo age shows that the older the age, the shorter the distance; this result indicates that the growth rate slows down with increasing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».