Notice bibliographique
Résumé
Distancing in the food system prevents people from having full knowledge and making informed choices about what and how they produce, exchange, prepare, and eat food. This becomes problematic when the dominant industrial food system contributes to myriad negative human health, ecological, and social outcomes. This paper reports on findings from a study that aimed to better understand distancing from the perspectives of people engaged in resisting it, focusing on their motivations for action to inform policy approaches to improve food system health. The research, conducted in India and Canada, comprised participant observation with organizations working to connect the production and consumption of food, as well as interviews with activists, consumers, and farmers involved with those organizations. These food system actors were motivated primarily by a conviction that food is important, which was illustrated by meaningful relationships built and maintained through food, by soulful connections with food, and by a sense that everything – including food – is interconnected. The findings identify connection around food as a source of meaning in life. From meaning comes awareness of broader issues, a sense of value and care, and ultimately motivation for action or change. This could have implications for healthy food system governance if frameworks such as determinants of health and healthy food environments are used to inform healthy public policies that cultivate a sense of meaning and awareness of the intrinsic value embedded in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,036 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».