Gender differences in physical activity and sedentary behavior: Results from over 200,000 Latin-American children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
More physical activity and less sedentary behavior is beneficial for children and adolescents. Worldwide, gender differences are >8% favorable for men and the Latin-American region presents an even higher level of insufficient physical activity among women, with a lack of information in young population. Thus, the aim of the current study was to describe the gender differences in physical activity and recreational sedentary behavior in children and adolescents from Latin-American countries. The targeted age range was 5 to 17 years and included 219,803 participants (106,698 boys and 113,105 girls) from 33 out of 47 Latin-American countries identified. Physical activity guidelines from the World Health Organization (≥60 minutes of moderate-to-vigorous physical activity seven days of the week) and <3 hours recreational sedentary behavior daily were the references. In general, boys showed a higher prevalence of meeting physical activity guidelines in comparison with girls. A higher proportion of girls met the <3 hours recreational sedentary behavior cut-point in only ten countries. Thirty percent of the identified countries had no available data. The majority had data from the Global School-based Student Health Survey with data principally on adolescents and only 11/33 countries reported data in the last 5-year period. In conclusion, gender differences in the compliance with physical activity guidelines and the <3 hours recreational sedentary behavior cut-point are evident among children and adolescents from Latin-American countries, with boys being more active than girls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».