Experimental Investigation of the Effect of Heat Spreading on Boiling of a Dielectric Liquid for Immersion Cooling of Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigated the effect of heat spreading on the boiling of the Novec 649™ for two-phase immersion cooling of electronics. Reference pool boiling tests were performed by attaching a 25.4 mm by 25.4 mm square copper plate to a same-sized heater, thus minimizing lateral heat spreading. Experimental measurements showed that the critical heat flux (CHF) happened at a heat flux of 17.4±0.8 W/cm2. Then, lateral heat spreading through the heat spreader was studied by attaching larger (47 mm by 47 mm) spreaders with four different thicknesses to the copper plate. With an increase in the integrated heat spreader (IHS) thickness from 1 mm to 6 mm, the CHF increased by more than 60% at the saturation condition. One plate was a 1 mm-thick IHS removed from a commercial microprocessor. In this case, the CHF happens at 8.6 W/cm2 (50% lower compared to the reference case) in the saturation condition. At CHF, the boiling can be observed on the whole surface, with columns and slugs regime at the center and the fully developed nucleate boiling regime at the edges. This nonuniform boiling was more pronounced in subcooled conditions, in which the CHF occurred at the center while there were regions at the edges that had no boiling. Finally, the performance of a microporous-coated IHS (with 3.15 mm thickness) was compared to the 6 mm thick IHS. The thermal resistance was almost equal for powers above 200 W. This indicates that lateral heat spreading is a critical parameter for the thermal design of immersion cooling along with microporous coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».