Children's Mental Health in Southwestern Ontario during Summer 2020 of the COVID-19 Pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: COVID-19 presents an unprecedented global crisis. Research is critically needed to identify the impact of the pandemic on children's mental health including psychosocial factors that predict resilience, recovery, and persistent distress. The present study collected data in June-July 2020 to describe children's mental health during the initial phase of the pandemic, including the magnitude and nature of psychiatric and psychological distress in children, and to evaluate social support as a putative psychosocial moderator of children's increased distress. METHOD: Children and parents from 190 families of children aged 8 to 13 from the Windsor-Essex region of Southwestern Ontario reported (i) retrospectively on children's well-being (e.g., worry, happiness) immediately prior to the pandemic and (ii) on children's current well-being; irritability; social support; and anxiety, depressive, and posttraumatic stress symptoms at the baseline assessment of an ongoing longitudinal study of the COVID-19 pandemic. RESULTS: Children and parents reported worsened well-being and psychological distress during the pandemic compared to retrospective report of pre-pandemic well-being. Child-perceived social support from family and friends was associated with lower symptom severity and attenuated increase in psychological distress. CONCLUSIONS: Study findings suggest possible broad psychological impacts of the COVID-19 pandemic and are consistent with prior research that indicates a protective role of social support to mitigate the negative psychological impact of the pandemic. These findings may inform clinical assessments and highlight the need for public resources to safeguard children's mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».