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Enregistrement W3192968433

Legal study of murder and culpable homicide in Malaysia: an analysis on the proof of culpability of state of mind, with reference to the United States of America and Canada. / Helmi Zaharin … [et al.]

2013· article· en· W3192968433 sur OpenAlexaboutno aff
Helmi Zaharin, Khairul Shahrizan Hamizi, Mohammad Saifullah Zolkifly, Muhammad Azri Zakaria

Notice bibliographique

RevueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCulpabilityHomicideLawCriminal codeCriminal lawPolitical scienceState (computer science)Mens reaCommon lawPoison controlSuicide preventionMedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper is centered on studying murder and culpable homicide in Malaysia, with special focus on the proof of culpability of state of mind. Apart from special analysis on Malaysian position, this paper will take a brief look too, at the position held by the United States of America and Canada. This paper will look into Model Penal Code and New York Penal Law for the law of the United States of America while for Canada, the Canada Criminal Code. The goal is to study and convey the differences between the ingredients contained here in Penal Code and what is laid in their law, with special focus on the proof of culpability of murder and culpable homicide. Basically, this paper will take a look at that element of mental states and knowledge on the Malaysian Penal Code, and then compared with what has been laid there in the United States of America and Canada's law. This has been done by studying and examining the prescribed state's law such as Model Penal Code, New York Penal Law and Canada's Criminal Code. Besides that, there are some cases from United States as well as Canada, as a legal proof from the court. Through this comparative study, this paper aim to show what is best from each law and in the end, if the law here is insufficient, this paper is hoped to be a landmark research which will provide a basis for us, Malaysian to copy what is good from them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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